近年では、企業のみならず、個人レベルでも生成AIを使いこなす人が増えました。生成AIの導入は、今やBtoBマーケティングにおいても欠かせない施策のひとつです。この記事では、BtoBマーケティングにおける生成AIの必要性や活用事例、そして導入時のポイントを解説します。

BtoBマーケティングにおける生成AIの必要性とは

現代のBtoBマーケティングにおいて、生成AIはその必要性を高めています。まずはBtoBマーケティングに活用できる生成AIの主な種類や、生成AIをBtoBマーケティングに導入するメリットと改善点を見てみましょう。

BtoBマーケティングで活用される生成AIの主な種類と特徴

一口に生成AIといっても、その種類は様々です。BtoBマーケティングで活用される主な生成AIの種類と特徴をまとめます。

・ChatGPT

ChatGPTは、OpenAIが開発したテキスト生成AIです。「チャット」というネーミングが示すとおり、人間と話しているかのような自然な対話ができることや、質疑応答・文章作成など多彩なタスクに対応します。例えばニュースアプリの「Gunosy」では、ChatGPTを活用し、自社が配信する記事の要約を行っています。

・Gemini

GeminiはGoogleが開発した生成AIです。テキストだけではなく、画像や音声、動画の内容を理解できることが特徴で、高度な推論能力を活かし、最適な回答を生成します。「J:COM」はカスタマーセンターでGeminiを導入し、電話対応に活用中です。

・Copilot

Copilotはマイクロソフトが提供するAIアシスタントです。WordやExcel、PowerPointといったMicrosoft365と強力に連携します。「伊藤忠商事」は、業務効率化を目的として、Copilotを導入しています。

・Perplexity

Perplexityは、2022年設立のスタートアップ企業Perplexityが提供する対話型AI検索エンジンです。インターネット上の情報収集能力が高く、最新情報をリアルタイムで取り入れられます。

約6割の企業が業務に生成AIを導入している

とある調査では、約6割の企業がマーケティング業務において生成AIを活用していると回答しています。生成AIが発展途上の技術であることを加味すると、今後も生成AIを導入する企業が増える可能性が高く、BtoBマーケティングにおいて生成AIの活用は不可欠です。

BtoBマーケティングにおける生成AIのメリット

BtoBマーケティングにおける生成AI活用のメリットは次のとおりです。

＜生成AI活用のメリット＞

●業務効率を向上させられる
●自動化できる業務がある
●コンテンツの質を向上させられる
●マーケティングアイデアを得られる
●データ分析の精度を向上させられる

BtoBマーケティングにおける生成AIの改善点

一方で、BtoBマーケティングにおける生成AIの改善点は次のとおりです。

＜生成AIの改善点＞

●生成されるコンテンツの精度や品質にばらつきがある
●著作権や法的なリスクを抱える場合がある
●ツールの選定や導入に時間がかかる
●生成されたコンテンツの確認や修正に手間がかかる

BtoBマーケティングにおける生成AIの導入事例

BtoBマーケティングにおける生成AIの導入事例は、主に以下の6つです。具体例を挙げながら解説します。

＜BtoBマーケティングにおける生成AIの導入事例＞

●ターゲティングを活用した戦略の立案
●メールの自動化
●チャットボットによる顧客対応
●コンテンツ制作の効率化
●リードスコアリングの高度化
●営業プロセスの効率化による新規顧客開拓促進

ターゲティングを活用した戦略の立案

ターゲット層に特化した戦略を立てられることが生成AI導入のメリットです。例えばサンプルデータの取得に生成AIを活用すると、時間とコストを削減できます。

国際航業株式会社では「リサピー®」を活用して「自治体のカーボンニュートラル推進施策に関する意識調査」などの調査を行いました。収集したデータを分析して有効な戦略を立てることにより、顧客との信頼関係を深め、より具体的なニーズに応えることに成功しています。

メールの自動化

顧客に送信するメールの構成や文章の作成に生成AIを活用すると、業務効率化につながります。例えばイベントへの参加者にお礼を兼ねて送信するメールや、見込み顧客に合わせて段階的に情報を提供するナーチャリングメールの自動化などが有効です。

チャットボットによる顧客対応

Webサイトにチャットボットを設置して顧客対応を行うと、顧客の疑問を24時間体制で自動的に解決すると同時に、見込み顧客が求める情報の内容も収集できます。複雑な質問や、商談につながる可能性が高いリードを担当者に引き継ぐことにより、コンバージョン率を高めやすくなるでしょう。

コンテンツ制作の効率化

SEO対策に用いる記事など、コンテンツ制作を生成AIに任せることにより、制作時間とコストを大幅に削減できます。専門家に監修や修正を依頼するといった工程を経ることにより、コンテンツの質も担保されるでしょう。

リードスコアリングの高度化

従来型のルールベースなリードスコアリングと比較して、スコアリングを精鋭化できることも生成AIを導入するメリットです。例えばブログ記事の読了率や動画の視聴時間をAIに分析させると、改善点を分析しやすくなるでしょう。

営業プロセスの効率化による新規顧客開拓促進

営業部門において、膨大な顧客情報やマーケットデータの分析を瞬時に行うことは困難です。しかし、生成AIを活用すると大量のデータを素早く分析でき、顧客の行動パターンを即座に抽出できます。これにより、営業担当者のタスクを削減できるため、新規顧客開拓に割く時間を増やせるでしょう。

生成AIをBtoBマーケティングに導入する際のポイント

生成AIには欠点もあり、その特性を理解しないままBtoBマーケティングに導入すると、思わぬトラブルを引き起こすリスクがあります。ここでは、生成AIをBtoBマーケティングに導入するポイントを3つご紹介します。

＜生成AIをBtoBマーケティングに導入する際のポイント＞

●実装前にファクトチェックを行う
●情報流出リスクに警戒する
●補助ツールとして活用することを意識する

実装前にファクトチェックを行う

生成AIはインターネット上の情報を学習して最適な回答を出力します。そのため、生成される情報が正確とは限りません。虚偽の情報が出力される可能性もあるため、実装前にファクトチェックを行いましょう。

情報流出リスクに警戒する

BtoBマーケティングでは顧客情報や契約情報を取り扱うため、生成AIにより機密情報が出力され、情報流出が発生するリスクがあります。個人情報をプロンプトに入力することは避け、情報流出のリスクを抑えましょう。

補助ツールとして活用することを意識する

生成AIはBtoBマーケティングにおける補助ツールとして活用することが重要です。先述したとおり、出力される情報が必ずしも事実とは限りません。最終的な品質管理は人間の力で担いましょう。

まとめ

●BtoBマーケティングに生成AIを導入することにより、業務効率化やコンテンツの質の向上といった効果を得られる。

●一方で生成されるコンテンツの品質や信頼性にばらつきが生じやすいことは、現段階における生成AIの課題である。

●BtoBマーケティングに生成AIを導入する際は、ファクトチェックを行うなどの対策が必要である。

BtoBマーケティングに生成AIを導入することにより、業務効率化を図りながら、コンテンツやデータ分析のクオリティを向上させることが可能です。具体的な導入事例や、導入時のポイントも確認しながら、生成AIとの共存を検討しましょう。